Мы – команда GigaChat Data, готовим данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio и др.).
Мы ищем талантливых AI-тренеров, которые помогут нам развивать наши продукты, создавая высококачественные данные для обучения и совершенствуя взаимодействие моделей с пользователями.
AI-тренер — это специалист, который обучает искусственный интеллект давать правильные ответы на запросы пользователей в соответствии с их задачей, создавая и корректируя обучающих данных. Иными словами, AI-тренеры фактически учат модели думать и вести себя в диалоге с человеком.
Работа AI-тренером — это возможность влиять на передовые технологии и делать ИИ полезным для людей.
Возможности карьерного роста:
• рост до менеджера команды AI-тренеров
Организация и руководство группой AI-тренеров: выстраивание стратегии сбора данных, планирование, контроль качества работы команды.
• переход на роль программного менеджера AI-тренеров
Координация работы команд AI-тренеров, стратегическое планирование и взаимодействие с другими подразделениями.
• развитие в направлении Prompt-инженера
Специализация на создании сложных, эффективных запросов для генеративных моделей с целью повышения качества ее ответов.
Если ты готов развиваться в области ИИ и создавать качественные диалоги, помогать формировать будущее технологий и делать искусственный интеллект полезным для людей — присоединяйтесь к нашей команде GigaChat!
Обязанности
- создавать диалоги и обучающие сценарии
- писать примеры ответов и разрабатывать сложные запросы (prompt-engineering) для оптимального взаимодействия с моделями
- оценивать и корректировать ответы моделей
- общаться с AI, проверять достоверность и этичность ответов, проводить фактчекинг и редактировать тексты
- формировать обучающие данные
- систематизировать и разметь данные, обеспечивая качество обучающих выборок для различных сервисов
- взаимодействовать со смежными командами
- работать со смежными командами AI-тренеров, ML-инженерами, специалистами по данным и экспертами для улучшения процессов обучения и оптимизации моделей.
Требования
- релевантное высшее образование в области, связанной с лингвистикой, журналистикой, филологией, лингвистикой или смежными дисциплинами
- языковые навыки
- свободное владение русским языком; грамотная письменная речь.
- знание английского языка будет плюсом
- опыт работы с текстовыми данными
- опыт в журналистике, копирайтинге, редактировании или разметке данных
- опыт работы с AI-моделями (например, OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude, Perplexity AI, CharacterAI, LLama, Mistral, Qwen, DeepSeek, YaGPT и пр.) будет преимуществом
- опыт работы на платформах краудсорсинга (TagMe, Толока (Yandex Toloka / Яндекс «Задания»), Training Data, LabelStudio, LabelMe.ru) также является плюсом
- базовые знания в области AI и ML
- понимание принципов работы нейросетей, этапов обучения моделей
- аналитические навыки и внимание к деталям
- умение проводить качественный анализ, проверять факты и систематизировать информацию
- коммуникативные навыки и умение работать в команде
- способность чётко излагать мысли, взаимодействовать с командой и оперативно реагировать на обратную связь.
Условия
- удалённый формат работы . Все необходимые технические средства (ноутбук) предоставляются работодателем
- график работы – 5/2
- ежегодный пересмотр зарплаты, а также квартальная и годовая премия
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- более 400 образовательных программ СберУниверситета
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров.
РАБОТА В СБЕРЕ – это
участие в развитии инноваций на базе ИИ
акселераторы для стартапов, хакатоны и регулярные митапы от лидеров направлений
креативные пространства для работы, спортзалы, зоны для отдыха и перезагрузки
возможность найти союзников по любым интересам
Задайте вопрос работодателю
Вакансия опубликована 19 марта 2025 в Ульяновске