Мы – команда GigaChat Data, готовим данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio и др.).

Мы ищем талантливых AI-тренеров, которые помогут нам развивать наши продукты, создавая высококачественные данные для обучения и совершенствуя взаимодействие моделей с пользователями.

AI-тренер — это специалист, который обучает искусственный интеллект давать правильные ответы на запросы пользователей в соответствии с их задачей, создавая и корректируя обучающих данных. Иными словами, AI-тренеры фактически учат модели думать и вести себя в диалоге с человеком.

Работа AI-тренером — это возможность влиять на передовые технологии и делать ИИ полезным для людей.

Возможности карьерного роста:

• рост до менеджера команды AI-тренеров

Организация и руководство группой AI-тренеров: выстраивание стратегии сбора данных, планирование, контроль качества работы команды.

• переход на роль программного менеджера AI-тренеров

Координация работы команд AI-тренеров, стратегическое планирование и взаимодействие с другими подразделениями.

• развитие в направлении Prompt-инженера

Специализация на создании сложных, эффективных запросов для генеративных моделей с целью повышения качества ее ответов.

Если ты готов развиваться в области ИИ и создавать качественные диалоги, помогать формировать будущее технологий и делать искусственный интеллект полезным для людей — присоединяйтесь к нашей команде GigaChat!

Обязанности

• создавать диалоги и обучающие сценарии
• писать примеры ответов и разрабатывать сложные запросы (prompt-engineering) для оптимального взаимодействия с моделями
• оценивать и корректировать ответы моделей
• общаться с AI, проверять достоверность и этичность ответов, проводить фактчекинг и редактировать тексты
• формировать обучающие данные
• систематизировать и разметь данные, обеспечивая качество обучающих выборок для различных сервисов
• взаимодействовать со смежными командами
• работать со смежными командами AI-тренеров, ML-инженерами, специалистами по данным и экспертами для улучшения процессов обучения и оптимизации моделей.

Требования

• релевантное высшее образование в области, связанной с лингвистикой, журналистикой, филологией, лингвистикой или смежными дисциплинами
• языковые навыки
• свободное владение русским языком; грамотная письменная речь.
• знание английского языка будет плюсом
• опыт работы с текстовыми данными
• опыт в журналистике, копирайтинге, редактировании или разметке данных
• опыт работы с AI-моделями (например, OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude, Perplexity AI, CharacterAI, LLama, Mistral, Qwen, DeepSeek, YaGPT и пр.) будет преимуществом
• опыт работы на платформах краудсорсинга (TagMe, Толока (Yandex Toloka / Яндекс «Задания»), Training Data, LabelStudio, LabelMe.ru) также является плюсом
• базовые знания в области AI и ML
• понимание принципов работы нейросетей, этапов обучения моделей
• аналитические навыки и внимание к деталям
• умение проводить качественный анализ, проверять факты и систематизировать информацию
• коммуникативные навыки и умение работать в команде
• способность чётко излагать мысли, взаимодействовать с командой и оперативно реагировать на обратную связь.

Условия

• удалённый формат работы . Все необходимые технические средства (ноутбук) предоставляются работодателем
• график работы – 5/2
• ежегодный пересмотр зарплаты, а также квартальная и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• более 400 образовательных программ СберУниверситета
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров.